Case · Operations Platform

Catering Operations
Platform, AI-assisted

Como uma operação de planilhas fragmentadas virou um sistema centralizado de decisão — concebido, construído e publicado em 72 horas com um pipeline de ferramentas de IA.

Timeline72 horas
PapelProduct & System Design, ponta a ponta
Tags
AI Product Build Operations Automation System Design Rapid Deployment
72h
da concepção ao deploy
100%
do fluxo operacional centralizado
15+
dias reduzidos por ciclo de planejamento
01 · Contexto

Mais do que digitalizar planilhas

Este projeto nasceu com um objetivo claro: transformar uma operação fragmentada em um sistema operacional único, previsível e visualmente orientado para tomada de decisão.

A operação de catering dependia de processos manuais para controle de budget, cálculo de taxas, planejamento de cardápio e alocação de equipe — cada frente vivendo em sua própria planilha, sem uma fonte única de verdade.

A oportunidade não era apenas criar uma interface. Era desenhar um Operational Management System capaz de substituir decisões manuais por fluxos automatizados.
02 · O problema operacional

Cinco gargalos que cresciam junto com a operação

A operação crescia, mas continuava sendo gerida como um conjunto de controles isolados.
03 · Desafio de construção

Velocidade, custo e deploy imediato

Três objetivos guiaram a construção: ciclos curtos de validação, baixo custo de desenvolvimento através de uma stack AI-assisted, e entrega funcional desde os primeiros dias — não um protótipo, um sistema em uso.

A estratégia foi montar um pipeline de construção orientado por IA para reduzir o tempo entre identificar o problema e ter um sistema funcional em mãos.

04 · AI-assisted build stack

Um pipeline real, ferramenta por ferramenta

Esta é a sequência efetiva do build — da estratégia ao deploy:

GPT
Strategic Context Modeling
Modelagem do contexto estratégico do produto e da operação.
Claude
Requirement Refinement & System Logic
Refinamento de requisitos e lógica do sistema.
Figma
UX Structuring & Interface System
Estruturação de UX e sistema de interface.
Cursor + Claude Code
AI-Assisted Development
Desenvolvimento assistido por IA, da interface à lógica.
Supabase
Database & Authentication
Banco de dados e autenticação da plataforma.
GitHub + Vercel
Versioning & Rapid Deployment
Versionamento e publicação contínua do produto.
Essa abordagem permitiu reduzir semanas de desenvolvimento tradicional para um ciclo de apenas 72 horas.
05 · O sistema construído

Quatro módulos, uma única plataforma

Financial Budget Engine
Cálculo de impostos, divisão de custos, margem e lucro instantâneo.
Staff Calendar Management
Visualização de dias, cadastro de equipes e definição de função.
Catering & Menu Planner
Quantidade de refeições, cardápio e observações logísticas.
Analytics Dashboard
Custos totais, lucro, margem e volume de equipe em tempo real.
A operação deixou de funcionar em arquivos separados e passou a operar em uma plataforma única de decisão.
06 · Em uso

A plataforma na prática

Capturas com dados fictícios, por confidencialidade do cliente.

Visão de custos — orçamento, equipe, compras e gráficos

Visão de custos — orçamento, equipe, compras e distribuição gráfica.

Cardápio do dia — itens, tipos e quantidades por data

Cardápio do dia — itens, tipos e quantidades por data do evento.

Linha do tempo do evento — calendário operacional com dias alocados

Linha do tempo do evento — calendário operacional com dias, equipe e cardápio.

07 · O que este case demonstra

De complexidade operacional a software funcional

Não se trata apenas de automação. Trata-se de usar IA para transformar complexidade operacional em software funcional, mensurável e escalável.

AI-driven operations system · From strategy to hands-on execution